GPU伺服器是一種計算伺服器，通常配備一到多個高性能GPU(圖形處理單元)。這些GPU通常都是由英偉達、AMD等公司生產的，可以用於高速並行計算，適用於各種需要大規模計算的場合，如深度學習、科學計算、數據分析、人工智能等。
相對於普通伺服器，GPU伺服器的主要優勢在於它可以利用GPU的並行計算能力，大大加速計算過程，提高計算效率。這對於需要進行大規模、高性能的計算任務非常有用，例如訓練深度學習模型或進行科學模擬等任務。此外，GPU伺服器通常也會配置較高的內存和存儲，以便處理大量數據
GPU伺服器能幹什麼
GPU伺服器可以用於高性能計算和數據分析等任務，它們通常配備了一些強大的GPU(圖形處理單元)，這些GPU可以用於高速並行計算。以下是一些GPU伺服器的常見用途：
深度學習：深度學習需要進行大量的矩陣運算，GPU可以加速這些計算，從而提高訓練速度和準確性。
數據分析：GPU可以用於加速數據處理、可視化和模擬等任務，從而縮短分析時間。
數值模擬：GPU可以用於加速數值模擬，如流體力學模擬、天氣預報和地震模擬等。
遊戲開發：GPU可以用於遊戲開發，加速圖形渲染和物理模擬等任務。
視頻處理：GPU可以用於加速視頻解碼、編碼和渲染，從而提高視頻處理的效率和質量。
總之，GPU伺服器可以用於任何需要進行大規模高速計算的任務，包括科學計算、工程設計、媒體處理和人工智能等領域。